Low-Hanging-Fruit-Potenziale erkennen: SEO-Analyse mit KNIME

Rebecca Schwarz
Rebecca Schwarz

Rebecca Schwarz ist SEO-Consultant bei der get:traction GmbH und verantwortet Projekte unterschiedlicher Produktsegmente (News, E-Commerce, B2B). Ihr Arbeitsalltag dreht sich um die Konzeption von SEO-Strategien und die Unterstützung von Kunden in der redaktionellen SEO, beispielsweise bei Redaktionsworkshops und der Entwicklung von Content-Strategien. Um größere Datenmengen effizient zu verarbeiten und um bei wiederkehrenden SEO-Tasks Zeit zu sparen, nutzt sie die Open-Source-Software KNIME. Neben ihrer Rolle als Consultant ist sie Hostess und Moderatorin des SEO- und Online-Marketing-Stammtischs Rhein-Main in Darmstadt.

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Nachdem der Fokus der KNIME-Serie in der letzten Ausgabe auf der Beschaffung und Aufbereitung von Daten aus der Google Search Console (kurz: GSC) lag, geht es nun um die Durchführung einer tatsächlichen Analyse für die Suchmaschinenoptimierung. Dazu wird ein Use-Case aus dem großartigen Vortrag „Das Low-Hanging-Fruit Framework“ von Mario Fischer, vorgestellt auf der SEOkomm 2023, aufgegriffen. Konkret geht es dabei um Folgendes: Low-Hanging-Fruit-Potenziale von URLs finden, indem untersucht wird, ob die Top-Suchanfrage in wichtigen SEO-Feldern (hier: Title, Meta-Description und H1-Überschrift) auftritt. Im nachfolgenden Workflow wird deshalb Schritt für Schritt gezeigt, wie eine solche Überprüfung aufgebaut werden kann. Der Beitrag zeigt, welches enorme Potenzial in einer eigenen Analyse von Search-Console-Daten liegt – die man über Tools von der Stange eben nicht einfach mal so und noch dazu kostenlos bekommt.

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