KI-nderleicht?

ChatGPT: Prompt Engineering

Wer ChatGPT das erste Mal ausprobiert, ist wahrscheinlich fasziniert von den Möglichkeiten und den oft stimmig wirkenden Antworten und dem Antwortumfang. Erst später bekommt man ein Gefühl dafür, wie man dem Tool noch mehr, noch tiefer gehende und noch spezifischere Ergebnisse entlockt. „Prompt Engineering“ nennt man dies und es verbirgt sich nichts anderes dahinter, als möglichst ausgefuchste Abfragen zu erstellen. In den USA sollen den besten Prompt Engineers dem Vernehmen nach hohe sechsstellige Jahresgehälter offeriert worden sein. Ob dies so stimmt, sei dahingestellt – trotzdem zeigt dieses Beispiel, wie wichtig die richtigen Prompts sind. Sie entscheiden darüber, ob man ein Ergebnis bekommt, das möglichst nahe an dem ist, was man braucht.  

Wir haben einige Prompts für Sie zusammengetragen, die Sie für sich modifizieren und ausprobieren können. Wichtiger ist aber, dass erkennbar wird, wie Prompts formuliert werden können und was dabei möglich ist. Apropos möglich – Prompt Engineering lässt sich nicht nur bei ChatGPT einsetzen, sondern prinzipiell bei jedem KI-basierten Tool, das per Texteingabe angesteuert wird.

Tipp 1: Nutze das Tool, um Prompts von ihm selbst generieren zu lassen

Prompt: Du bist eine KI, deren Zweck es ist, SEOs zu helfen. Erstelle für dich selbst eine Liste der drei besten Prompt-Aufforderungen. Diese Eingabeaufforderungen sollten sich auf das Finden neuer Keywords beziehen.

Antwort von ChatGPT (mit Internetzugang, siehe oben)

Als Künstliche Intelligenz, die auf der GPT-Architektur von OpenAI basiert und speziell für das Texten und Programmieren auf Kommando entwickelt wurde [2], freue ich mich, Ihnen einige Eingabeaufforderungen zu geben, die sich auf das Finden neuer Keywords beziehen. Hier sind meine Top 3 Vorschläge:

1. "Generiere eine Liste von Long-Tail-Keywords für das Thema 'Nachhaltige Mode'." - Diese Eingabeaufforderung würde mich dazu anweisen, spezifische, weniger wettbewerbsfähige Keywords zu generieren, die sich auf nachhaltige Mode beziehen.
2. "Analysiere die Top-Suchanfragen rund um das Thema 'Hausrenovierung' und identifiziere mögliche neue Keywords." - Mit dieser Anforderung würde ich Online-Suchanfragen analysieren, um neue, relevante Keywords im Zusammenhang mit Hausrenovierungen zu identifizieren.
3. "Vergleiche die Keyword-Trends in der 'Gesundheits- und Wellness'-Branche in den letzten sechs Monaten und finde potenzielle aufstrebende Keywords." - Diese Aufforderung würde mich dazu veranlassen, Keyword-Trends zu analysieren und auf dieser Grundlage mögliche neue Keywords zu identifzieren.

Hinweis: Manchmal „wehren“ sich KI-Tools, bestimmte Antworten zu geben, weil die Entwickler gewisse Sperren eingebaut haben. „Erstelle mir eine wissenschaftliche Masterarbeit zum Thema XY mit Angabe aller Quellen“ bringt schlicht das Ergebnis, dass es unethisch sei, sich von einer KI solche Texte erstellen zu lassen. Solche Sperren kann man (bisher) meist umgehen, indem man in den Prompt hineinschreibt, die KI solle sich in eine andere Person hineinversetzen, und fragt, was diese Person tun oder raten würde. Ein Nebeneffekt ist, dass diese Art von Fragen/Antworten meist deutlich variieren von einfachen Anfragen. Fügt man zum Beispiel „Erkläre im Stil eines Arztes“ oder „Beschreibe so, dass es auch ein 12-Jähriger verstehen kann“ an das Ende einer Anfrage, bekommt man völlig andere Texte als ohne.

Weitere Prompt-Beispiele zum Ausprobieren:

• „Für eine Bewerbung bei Google für die Position des Deutschland-Chefs. Generiere mir eine Liste von Fragen, die mir gestellt werden könnten? Zu jeder dieser Fragen gib eine passende Antwort.“
• „Versetze dich in einen Servicemitarbeiter, der von einem Kunden eine Beschwerdemail wegen einer um 5 Tage verspäteten Lieferung erhält. Verfasse einen freundlichen Mailtext für eine Entschuldigung mit etwa 5 Sätzen und biete einen Gutschein mit 10 % Rabatt als Entschuldigung an. Frage den Kunden am Ende, ob ihn das versöhnt.“
• „Analysiere den persönlichen Schreibstil anhand des folgenden Textes: [hier zum Beispiel eigenes Textmuster verwenden] und verfasse einen Text mit 500 Wörtern genau in diesem Stil zum Thema Suchwortvolumen.“
• Verketten von Anfragen, zum Beispiel:
  - Erzeuge mir eine Gliederung für einen Artikel zum Thema künstliche Intelligenz (Antwort vom Bot)
  - Jetzt schreibe mir für Gliederungspunkt 3 noch 5 Unterpunkte (Antwort vom Bot)
  - Gib mir die drei wichtigsten Keywords für SEO von dieser Gliederung (Antwort vom Bot)
  - Welches dieser Keywords ist wahrscheinlich am einfachsten für ein gutes Ranking? (Antwort vom Bot)
  - …
• Welche Fehler sind in dem am Ende folgenden Code enthalten? Gibt mir Verbesserungsmöglichkeiten, um diese Fehler zu beheben [Code].
• Erzeuge mir eine Excel-Tabelle zur Sammlung von Keywords und wichtigen Metriken dazu.
• Untersuche die URL www.websiteboosting.com und bewerte sie so, wie es ein Quality Rater von Google tun würde. Welche Hinweise würde er mir geben?

Das Browser-Plug-in AIPRM (www.aiprm.com) für ChatGPT organisiert komplexere Prompts und bringt gleich einen Satz nützlicher Prompts mit. Das erleichtert den Einstieg in das Prompt Engineering deutlich.  

ChatGPT ist bekanntlich in der Bing-Websuche verfügbar und wurde so auch einer breiten Masse bekannt und für diese nutzbar. Mittlerweile hat auch Google mit Bard einen eigenen Chatbot vorgestellt und ohne Warteliste für jedermann zur Verfügung gestellt. Für jedermann? Nein, Europa und Deutschland bleiben zunächst außen vor. Weder die Gründe noch ein Zeitpunkt für den hiesigen Raum wurden bisher genannt. Wer einen Chatbot direkt in der Google-Suche nutzen möchte, muss dennoch nicht darauf verzichten.

Mit dem Plug-in „ChatGPT for Google“ (ladbar unter einfach.st/chatgptgoogle) lässt sich die Funktionalität des bekannten Chatbots direkt in die Suchergebnisseite von Google integrieren. Nach Ausführen einer Suche klickt man dazu rechts auf das Symbol des Chatbots und er übernimmt die Suchanfrage aus dem Suchschlitz und rattert seine Antwort in eine Textbox, wie Abbildung 2 zeigt. Während Google die Frage „Wie putzt man gelbe Sportschuhe?“ missversteht und Webseiten zeigt, die beschreiben, wie man gelbe Flecken von weißen Schuhen entfernt, erklärt ChatGPT zumindest im gewohnt allgemeinen Stil, wie man Schuhe putzt. So richtig hilfreich sind hier beide nicht. Dennoch lohnt sich die Integration, denn bei Bedarf lässt sich so per Mausklick eine (weitere oder ausführliche) Erklärung anzustoßen. Gerade beim Recherchieren kann das durchaus nützlich sein.

Tipp: Nutzen Sie die Einstellmöglichkeiten, die hinter dem Zahnradsymbol rechts neben dem Schriftzug „ChatGPT“ aufrufbar sind. Dort lässt sich die Sprache einstellen und auch das „Theme“, das mit hellem oder dunklem (energiesparenden) Hintergrund verfügbar ist. Über „Trigger Mode“ lässt sich festlegen, ob ChatGPT bei jeder Suchanfrage auftaucht, nur wenn die Suchanfrage ein Fragezeichen am Ende enthält oder mit manuellem Klick. Bedenken Sie, dass bei „always“ jede Suchanfrage automatisch an Open.ai übermittelt wird. Auch bei der Möglichkeit ganz unten, als AI-Provider direkt OpenAI mit dem eigenen Account auszuwählen, sollte man Vorsicht walten lassen. Hier muss man den persönlichen API-Key an die Browser-Erweiterung übergeben. Diese könnte theoretisch dort natürlich auch missbraucht werden.  

Häufig hört man als Nachteil von ChatGPT, dass das Tool nur auf Daten aus dem letzten Jahr zugreifen kann und aktuelle Informationen fehlen würden. Diesen Nachteil kann man mit einem Plug-in zumindest teilweise umgehen. Das Browser-Plug-in „ChatGPT mit Internetzugang“ fügt einen Schiebeschalter direkt unter der Prompt-Zeile ein. Aktiviert man diesen, kann der Bot auch Daten live aus dem Web holen. So werden Abfragen zum Beispiel über die Angabe von konkreten URLs möglich, wie Abbildung 4 beispielhaft zeigt. Die benutzten Quellen werden weiter oben im Chatergebnis angegeben und sind in der Abbildung aus Platzgründen nicht sichtbar.

Das Plug-in ist kostenlos im Chrome-Webstore installierbar unter einfach.st/chatgptinternet.

Demnächst erscheinen offenbar zahlreiche Plug-ins für ChatGPT, die das Tool dem Vernehmen nach dramatisch in einzelnen Funktionalitäten erweitern werden. Alle, die bei OpenAI.com einen Plus-Account haben, können sich unter
openai.com/waitlist/plugins in eine Warteliste eintragen. Softwareentwickler bekommen sofort Zugang.

Aus Dänemark kommt das SEO-Tool SEO.ai. Hier hat sich nach eigenen Angaben ein Team aus „SEO-Veteranen“ und Investoren zusammengefunden, um die Arbeit rund um die Suchmaschinenoptimierung mit KI zu unterstützen. Die Maschine soll bei der Keywordanalyse helfen, in-dem vor allem semantisch relevante Keywords angezeigt werden, die in den Content eingeflochten werden sollten. Unterstützt wird man weiterhin bei der Mitbewerberanalyse. Deren Linkprofile, der Optimierungsgrad der Websites und deren Content-Marketing-Strategien sollen Aufschluss geben, wo man sich selbst einordnen kann. Bei Schreiben von Content wird man letztendlich durch KI-erzeugte Texte unterstützt. 

Etwas versteckt unter seo.ai/detector finden Sie auch eine tooleigene Möglichkeit zu prüfen, mit welcher Wahrscheinlichkeit ein Text von einer KI oder einem Menschen verfasst wurde. Ein kurzer Test der Fähigkeiten des Tools brachte allerdings schnell Ernüchterung. Ein von ChatGPT 3.5 verfasster Text, wie man einen Gartenschirm aufstellt, der eins zu eins in den Detector kopiert wurde, zeigte nur 1 % Wahrscheinlichkeit für die Textgenerierung mit ChatGPT. „Human-made“, also vom Menschen geschrieben, weist das Tool aus. Wer sich auf die Fahnen schreibt, KI professionell in einem Tool einzusetzen und sich solche Fehler erlaubt bzw. diese nicht bei eigenen Tests bemerkt, wirft kein gutes Licht auf das eigene Angebot. Da weder erkennbar ist, in welchen Sprachen das SEO-Tool vernünftig arbeitet, noch wirklich transparent ist, wie sich das Angebot von den bisherigen Tools abhebt, haben wir von einem weitergehenden Test Abstand genommen. Der Eindruck, dass hier „normale“ Funktionen wie sematische WDF-IDF Analysen oder die Beurteilung von Backlinks unter dem Hypemantel „KI“ angeboten werden, ist zumindest nicht ganz von der Hand zu weisen. Während viele andere Tool das kostenlose Testen ohne Fußangeln anbieten, arbeitet SEO.ai mit einem automatischen Übergang in ein Bezahlmodell. Das Anlegen eines Testaccounts verlangt also das Hinterlegen von Kreditkartendaten. Zudem ist uns aufgestoßen, dass man gezwungen wird, der Zusendung von Werbemails zuzustimmen (Abbildung 1). 

Bereits in vergangenen Ausgaben erwähnte bzw. besprochene KI-gestützte SEO-Tools sind zum Beispiel Jasper.ai oder frase.io. Beide zählen zu den bekanntesten und derzeit wohl beliebtesten Tools in dieser Kategorie. Ihre Stärke liegt vor allem darin, beim Recherchieren und bei der Erstellung von Content zu unterstützen.

Wer gerne fokussierter arbeiten möchte, dem verspricht brain.fm Abhilfe. Das Tool spielt Hintergrundmusik, die mittels KI erzeugt bzw. gemischt wird. Angeblich reichen fünf Minuten aus, das Gehirn via Musik derart zu stimulieren, dass man ab dann messbar konzentrierter arbeitet. Ebenso gibt es einen „Lern-“ und „Kreativitätsmodus“. Das Tool erlaubt es zudem, verschiedene Elemente wie Piano, Wind oder Wassergeräusche dazuzumischen. Zum Testen hat man drei Tage Zeit, danach werden monatlich knapp sieben US-Dollar fällig. Die Benutzerführung scheint allerdings noch nicht ganz ausgereift. Gut zu wissen: Wer erst testet, bekommt automatisch einen 40-Prozent-Coupon für eine Jahreszahlung, die dann bei knapp 30 US-Dollar liegt. Der Unterschied zwischen Entspannungs- und Fokussierungsmusik diverser Streamingportale mag sich beim Hören der Hintergrundmusik nicht ganz erschließen. Nach eigenen Angaben hält brain.fm einige eigene Patente und in einem Whitepaper wird der positive Effekt auf das Gehirn beschrieben. Inwiefern man tatsächlich eine bzw. diese KI braucht, um derartige Effekte zu erzeugen, bleibt eher im Dunkeln. Aber durch den freien Testzugang, zu dem keine Bezahldaten hinterlegt werden müssen, die ohne Kündigung automatisch in ein kostenpflichtiges Abo überführt werden, kann und sollte sich jeder selbst einen Eindruck über die Wirkung auf die eigene Arbeit machen.  

Wer mit Stimme(n) arbeitet, sollte sich murf.ai in jedem Fall einmal näher ansehen. Soll es ein Voice-over für einen Online-Marketing-Werbespot sein, ein einleitendes Textjingle für den Podcast oder auch der Transfer in andere Sprachen, die Tonalität und Stimmung bei der Stimmerzeugung ist mit integriert. Ein neugierig gesprochener deutscher Satz klingt dann in Englisch, Französisch, Spanisch, Türkisch oder 20 anderen Sprachen eben auch neugierig. Diesen emotionalen Anteil in Sprache bzw. deren Wirkung beim Zuhörer sollte man nicht unterschätzen. Mittlerweile kann niemand mehr die schnarrenden, computergenerierten Stimmen ertragen, die seelenlos einen Satz nach dem anderen herunterleiern. Hier kann KI wirklich helfen, mehr Emotionen zu erzeugen. Wer verkauft, weiß, wie wichtig diese sind.

Murf.ai bietet mehrere Möglichkeiten an, menschlich klingende Stimmen zu erzeugen. Am einfachsten geht es, über einen eingegebenen Text und nach Auswahl einer Stimme (Abbildung 10) gesprochene Worte in unterschiedlichen Sprachen produzieren zu lassen. Wer schon einmal professionell Stimmaufzeichnungen produziert hat, weiß, welche enormen Kosten hier auf einen zukommen. Mittels Murf.ai und einer gewissen Einarbeitungszeit in das Tool erzeugt man zum Beispiel Voice-overs innerhalb von wenigen Minuten. Ausprobieren und Finetuning mit eingerechnet, vergehen allenfalls wenige Stunden.

Zusätzlich wird Voice Cloning angeboten oder „Voice over Video“, mit dem man mittels mehr als 120 verschiedenen Stimmen in über 20 Sprachen erklärende Texte zum Beispiel über Produktvideos legen kann. Über ein Plug-in geht dies mittlerweile auch direkt in Google Slides. Aber auch Tonveredelung ist möglich, indem man zu Hause oder im Büro aufgenommene Stimmen per KI einen professionellen Klang und Touch verleihen kann. Hintergrundgeräusche werden dabei einfach herausgefiltert. Wer diese Dienste in eigene Software integrieren möchte, kann die angebotene API (Datenschnittstelle) nutzen.  

Die Free-Version erlaubt die Nutzung aller 120 Stimmen, ermöglicht aber keine Downloads. Weiterhin ist die Nutzung auf zehn Minuten Stimmerzeugung beschränkt. Das genügt aber, um sich einen Eindruck zu verschaffen. Die monatlichen Preise liegen bei Basic (60 Stimmen, 10 Sprachen, 24 Std. Stimmgenerierung/Jahr) bei 19 US-Dollar/Monat und gehen bis hin zu „Enterprise“ für 59 US-Dollar/Monat). Wer weiß, was Soundproduktion sonst kostet und wie zeitlich aufwendig sie ist, wird solche Preise wahrscheinlich als sehr günstig empfinden.

Auch Descript Overdub (www.descript.com) bietet das erschreckend realistische Klonen von Stimmen und/oder deren weitere Synthetisierung und Optimierung an. Der entsprechende Editor kann kostenlos von der Website geladen werden. Zum Testen steht eine Stunde Aufnahmezeit pro Monat zur Verfügung. Für zehn bzw. 30 Stunden bezahlt man zwölf bzw. 24 US-Dollar pro Monat.    

DeepFloyd gehört zu Stablity AI und nutzt mit IF einen neuen multimodalen Ansatz, aus Text am Ende kaskadenartig hochauflösende Bilder zu generieren. Als besondere Fähigkeit geben die Entwickler an, Text in Bilder verbauen zu können. Hier haben die meisten Bild-AI-Tools Probleme. Auf der Website kann man die Möglichkeiten dieses neuen Ansatzes zu testen. Nach Eingabe einer Bildbeschreibung mittels eines Prompts werden zunächst vier unterschiedliche Bilder generiert, aus denen man sich eines für das Upscaling auswählt. Dieses wird dann in hoher Auflösung produziert. Meist benötigt man mehrere Anläufe und nicht immer werden eingegebene Buchstaben am Ende auch korrekt wiedergegeben. Allerdings gelingt auch komplexes Integrieren von Text deutlich „kreativer“ als bisher.

Auf Github kann man sich als Entwickler die entsprechenden Ressourcen laden (github.com/deep-floyd).

Das bereits recht bekannte KI-Bilderzeugungstool „Midjourney“ (von dort stammt das Bild vom Pabst in dem weißen Anorak) erhält ein neues, sehr interessantes Feature. Mit der Anweisung „/imagine“ gefolgt von einer (möglichst) ausführlichen Beschreibung eines Bildinhalts erzeugt man fotorealistische Bilder. Gibt man für ein vorhandenes Bild stattdessen künftig „/descibe“ ein, erhält man eine genaue Beschreibung dieses Bilds. Dies ermöglicht völlig neue Möglichkeiten für die Erkennung von bestimmen inhaltlichen Stilen von Künstlern. Wer weniger versiert oder kreativ beim Formulieren von Bilder-Prompts ist, kann alsbald ein einigermaßen passendendes Bild hochladen und sich per /discribe einen entsprechenden Prompt-Text generieren lassen. Diesen gibt man dann erneut in Midjourney oder ein anderes KI-Bildool ein und erhält kreative Variationen der Vorlage. Inwieweit man damit bei fremden Bildern als Vorlage eine Urheberrechtsverletzung begeht, hängt sicherlich von der Varianz zum Originalbild ab und natürlich, wie die Gerichte dies am Ende entscheiden.    

Texten mit dem LanguageTool

Das LanguageTool gibt es unter einfach.st/languagetool als kostenlose Browsererweiterung und gleichzeitig als Log-in-Version für einen Online-Texteditor.  

Es erlaubt eine KI-unterstützte Textprüfung bereits bei der Eingabe in Textfelder im Browser, in den bekannten Textverarbeitungsprogrammen (Add-in) oder generell in Windows. Dazu kann ein entsprechendes Programm kostenlos heruntergeladen werden.

Das Tool kann ein persönliches Wörterbuch als Styleguide für den eigenen Schreibstil anlegen, das auch geräteübergreifend genutzt werden kann. Aktiviert man den sogenannten „Akribischen Modus“, mahnt es noch mehr Stil und typografische Fehler an und achtet auf eine wirklich exakte und formal stimmige Textgestaltung. Als Muttersprache ist Deutsch hinterlegt, das Tool versteht aber mehr als 20 weitere Sprachen. Neben Textkorrekturen werden auch Schreibstil und Tonfall untersucht sowie die Typografie. In diesem Text hier würde LanguageTool zum Beispiel „Typographie“ blau unterstreichen und beim Klick mit der Maus anbieten, die modernere Variante „Typografie“ zu verwenden bzw. das zu ersetzen. Weitere Prüfungen, wie die nach einer korrekten Verwendung des grammatikalischen Geschlechts, E-Mail-Adressen, Telefonnummern und einigem anderen mehr, runden die KI-basierten Funktionen ab. Wie in Abbildung 13 zu sehen ist, hatte der Teasertext des Beitrags, den Sie gerade lesen, in der Anfangsversion das Wort „Die“ am Anfang der ersten drei Sätze. Solche Dinge passieren im Schreibeifer und besonders, wenn man länger an längeren Texten arbeitet und immer wieder Textpassagen einfügt.

Jüngere Menschen verwenden oft unbewusst umgangssprachliche Begriffe wie „nix“ oder „Klamotten“. In geschäftlichen Texten, vor allem in Mails, kommt dies nicht immer gut an. LanguageTool findet auch solche sprachlichen Unebenheiten und hilft somit, sich professioneller auszudrücken. Angenehmer Nebeneffekt: Man lernt recht schnell aus den eigenen Fehlern und vermeidet sie künftig.

Über den angelegten Account gibt es auch einen einfachen, browserbasierten Editor, der es erlaubt, „clean“ und ohne Ablenkung zu schreiben und sich somit besser und nur auf den Text zu konzentrieren.

Perfekt ist das Tool jedoch trotz KI (noch) nicht – einen schönen Gruß an unsere Lektorin: Wir brauchen Sie auf jeden Fall noch eine lange Zeit! Im folgenden Absatz finden Sie zum Beispiel die Formulierung „Rückgabe- bzw. Stornierungsrecht“. Hier hat LanguageTool gleich zwei Fehler angemahnt. Der Bindestrich hinter „Rückgabe“ hat ihm nicht gepasst und mit dem Wort „Stornierungsrecht“ kann es nichts anfangen. Google findet nur etwa 8.000 Treffer, also scheint es tatsächlich ein wenig gebräuchliches Wort zu sein. Als Heilung übernimmt man solche Worte per Mausklick einfach in das Wörterbuch und vermeidet solche Meldungen zukünftig.

Eine Free-Version erlaubt Texte bis zu 10.000 Zeichen pro Textfeld. 4,99 Euro/Monat werden für die Pro-Version fällig, die unter anderem Add-ins für Word, Open Office und Google Docs, einen Styleguide und weitere Features bietet. Eine Teamversion ist für 9,48 Euro buchbar. Diese Preise gelten für eine jährliche Zahlweise. Bei monatlicher Zahlung kostet der Pro-Account satte 19,90 Euro/Monat. Hier verzichtet man auf einen Rabatt von 75 %. Bei solch starken, lockenden Rabatten sollte man natürlich vorab sorgfältig prüfen, ob man das Tool auch wirklich nutzt, denn von einem Rückgabe- bzw. Stornierungsrecht steht nichts im Bestellprozess. Das bedeutet, dass man für den gewählten Zeitraum im Voraus bezahlt. Unser Tipp: Buchen Sie ggf. für einen wirklich ausführlichen Test zunächst auf monatlicher Basis. Hier können Sie jederzeit kündigen. Bringt Sie das Tool bei Ihrer täglichen Arbeit wirklich weiter, können Sie dann auch eine Zweijahreslizenz kaufen, die 80 % Ersparnis gegenüber dem Einzelmonat bringt (dann 4,13 Euro/Monat). 

Zu den wirklich spannenden Informationen gehören zweifellos Neuheiten über Mitbewerber. Oder auch, dass sich dort nicht wirklich etwas Neues tut. Diese Art Aufklärung via Web wird – wenn sie überhaupt schon gemacht wird – meist mit Tools erledigt. Typische Fragen sind, welche Preise die anderen gerade für die gleichen oder vergleichbare Produkte aufrufen, ob diese lieferbar sind, wie lange die Lieferzeiten sind, ob es Rabattaktionen gibt und von wann bis wann etc. pp. Unternehmen, die sich einen solchen Mitbewerberradar aufbauen, werden selten vom Markt überrascht oder bemerken eine Rabattaktion eines direkten Mitbewerbers im Web erst dann, wenn die eigenen Sales zurückgehen und es schon zu spät ist.

Die Technik dahinter nennt sich „Scraping“ – also ein „Abkratzen“ von Daten von einer Website bzw. URL. Im Hintergrund passiert vereinfacht erklärt Folgendes: Eine Maschine ruft eine hinterlegte URL auf und sucht in dem Dokument im Quellcode eine bestimmte Stelle im DOM (Document Object Model). Das kann man sich als eine Art inneres Verzeichnis des Programmiercodes vorstellen. Eine sehr feine Gliederung also. Die Kombination „URL“ als generelle Adresse eines Dokuments und genaue Adresse in dieser Gliederung (sogenanntes XPath) ergibt dann zum Beispiel ein Textelement oder einen numerischen Wert, wie etwa einen Preis. Eine Sammlung an URLs und Xpathes erlaubt es dann, gezielt von vielen Seiten die jeweils dort interessanten Elemente direkt als Daten aufzusammeln und zur weiteren Verwendung zu speichern.

Browse.ai unterstütz beim Aufbau solcher „Scanner“ und umschifft mittels KI die meisten technischen Fallstricke beim Aufbau und Betrieb einer derartigen Fremdaufklärung. Die Stärken liegen einerseits in der Datenextraktion von fast beliebigen Webseiten und dem Monitoring für inhaltliche Änderungen auf Webseiten. In der einfachsten Form lässt man diese Daten dann in ein Google Sheet übertragen und kann sie von dort weiterverarbeiten, zum Beispiel durch eine Einbindung in Google Locker Studio (vormals Data Studio). Einer Integration in ein dort vielleicht schon vorhandenes Berichtswesen steht also nichts mehr im Weg. Die Daten lassen sich aber auch über eine API an Zapier, Aitable oder Pabbly übertragen. 

Programmierkenntnisse sind nicht notwendig und einfache Abfragen lassen sich in wenigen Minuten zusammenbauen. Zudem gibt es bereits viele vorkonfigurierte „Abfrage-Bots“, die man nutzen kann. Nach der menügeführten Installation des nötigen Browser-Plug-ins kann man mit der Aufzeichnung starten. Dazu surft man die Seiten an, von denen man Inhalte übertragen möchte. Ein Klick auf den Kopf eines eingeblendeten Roboters startet dann die Aufzeichnung. Klickt man verschiedene Elemente wie Textblöcke, Preise, Rabattsymbole etc. an, hilft jeweils ein kleiner Dialog bei der genauen Bestimmung. Anschließend gibt man diesem Element einen Namen und kann weitere Elemente markieren – oder auch das Weiterblättern aktivieren, sofern die Seite dies vorsieht.

Die einzelnen Tasks, hier „Robots“ genannt, verwaltet man über eine Liste und kann sie dort jederzeit aufrufen, rekonfigurieren, falls Änderungen nötig werden. Ebenso lassen sich die Zeiten bzw. Intervalle festlegen, zu denen der Robot die beschafften Daten aktualisiert.

Wie bei vielen dieser neuen „AI“-Tools wurde offenbar im aktuellen Hype mit heißen Nadeln gestrickt. Die Stabilität und auch die Usability sind sicher noch verbesserungswürdig. Andererseits kann es genau auch an diesem Hype liegen, dass einige Tools unter dem Besucheransturm nicht mehr performant laufen bzw. ab und zu Time-outs liefern.

Die Preise starten bei jährlicher Zahlungsweise bei 19 US-Dollar pro Monat. Hier lassen sich bis zu zehn Robots verwalten. Der „Professional“ Account liegt mit 30 Robots bei 99 US-Dollar und der Team-Account bei 249 US-Dollar. Hier gibt es dann keine Beschränkung bei der Anzahl der Robots mehr. Für die meisten Unternehmen wird wohl der Starter-Account mit zehn Robots ausreichen.