Seit 16. März 2022 ist es offiziell. Google hat in einem Blogartikel die endgültige Umstellung von Universal Analytics auf Google Analytics 4 zum 01. Juli 2023 angekündigt. Was heißt das konkret? Ab 01. Juli 2023 können keine Daten mehr mit Universal Analytics erhoben werden. Die Frist für Universal Analytics 360 Properties ist der 01. Oktober 2023. Und möglicherweise ab 01. Januar 2023 gibt es keinen Zugang mehr zu Universal-Analytics-Daten. Also höchste Zeit zum Handeln!
Noch vor einigen Wochen haben die meisten Web-Analysten (uns inklusive) gedacht, dass wir seit der Ankündigung der neuen GA4 Property am 14. Oktober 2020 noch eine mehrjährige Übergangsphase haben. Tatsächlich müssen wir uns aber mit folgenden Fragen auseinandersetzen?
Google hat in seiner Hilfe eine eigene Supportseite, die Unternehmen bei der Migration unterstützt. Hier findest du die Supportseite:einfach.st/ga621.
Diese Seite ist ein guter Startpunkt, um die Migration zu planen, aber eine große Gefahr ist die Überschrift „Jetzt loslegen”. Die Versuchung ist groß, in die Verwaltung zu gehen und den „Assistenten für das Einrichten einer Google Analytics 4 Property“ zu starten. Damit ist die Migration ggf. schnell gemacht, aber diese geforderte Umstellung ist jetzt für viele Unternehmen ein guter Zeitpunkt, eigene Daten-Strategien neu zu denken und eine Implementierung umzusetzen, die sich an Kriterien für Informations- und Datenqualität wie Korrektheit, Relevanz oder Eindeutigkeit orientiert.
Der Abschied von Universal Analytics ist damit auch eine Chance, das bestehende Set-up zu hinterfragen und ein ganz neues, zukunftsfähiges Tracking aufzubauen!
In einem nächsten Schritt geht es darum, konkret die Migration zu planen. Dazu gehören im Wesentlichen vier Aspekte:
Aspekt 1: Welche Optionen habe ich für die Migration?
Aspekt 2: Wie sieht das Timing für die Migration aus?
Aspekt 3: Wie sieht mein Plan für die Migration aus?
Aspekt 4: Was genau muss von Universal Analytics zu GA4 migriert werden?
Nicht erst seit Mai 2018, mit dem endgültigen Inkrafttreten der DSGVO in den europäischen Mitgliedstaaten und diversen Gerichtsurteilen wie Schrems II, gab es immer verschiedenen Herausforderungen rund um das Thema Google Analytics und Datenschutz. Vielleicht ist damit jetzt ein guter Zeitpunkt, um für ein zukunftssicheres Tracking den Aspekt Datenqualität um den Aspekt Datenschutz zu erweitern. Daraus ergeben sich vor einem 1:1-Umzug zu GA4 noch weitere Optionen:
Fazit: Es gibt hier keine klare Empfehlung für eine der Optionen, aber es macht Sinn, vor einer wirklichen Migration die einzelnen Optionen nach Kriterien wie Datenschutz, Datenqualität, internem Know-how, Unterstützungsmöglichkeiten im Markt oder Integrationsmöglichkeiten mit anderen Tools zu betrachten.
Die Ankündigung des Endes von Universal Analytics durch Google zwingt Unternehmen aber nicht nur zu einer Migration, sondern auch zu einer Überlegung, ob es einen zeitlichen Rahmen für die Migration gibt. So sind ja von Google in der Kommunikation einige relevante Zeitpunkte kommuniziert worden. Entscheidend ist dabei der 01. Juli 2023 (01. Oktober 2023 bei UA-360 Properties), ab dem keine neuen Daten mehr in die Universal Analytics Standard-Properties verarbeiten werden. Damit macht eine komplette Umstellung Sinn zu (wahrscheinlich) drei Terminen.
Natürlich sind auch alle anderen Daten möglich, aber vielleicht weniger sinnvoll.
Neben allen technischen Aspekten der Migration ist dieser Wechsel eine einzigartige Chance für ein nachhaltiges und stabiles Tracking-Set-up. Der Aufwand ist kurzfristig sicher deutlich höher, aber langfristig hilft ein Migrationsplan, den Aufwand erheblich zu reduzieren. Dadurch muss das Set-up nicht permanent überarbeitet und angepasst werden. So können für Unternehmen die einzelnen Phasen aussehen:
Um die technische (1) und betriebswirtschaftliche (2) Migration sauber zu planen, ist es wichtig zu verstehen:
Als Voraussetzung für die technischen Anforderungen (Phase 3) geht es jetzt darum, die betriebswirtschaftlichen Anforderungen an die Datenanalyse festzustellen. Im Detail sind diese Fragestellungen relevant:
Im Anschluss an die betriebswirtschaftlichen Anforderungen geht es jetzt darum, die technischen Anforderungen (Technical Requirements) und einen Plan für die technische Implementierung zu skizzieren:
Im Anschluss an die Technical Requirements geht es jetzt um die Implementierung der Tags, Ereignisse und des Consents.
Hier vielleicht noch ein wichtiger Tipp: In Google Analytics 4 gibt es in der Verwaltung unter den Dateneinstellungen zwei Optionen für die Aufbewahrung von Ereignisdaten. Option (1) 2 Monate und Option (2) 14 Monate. Diese Einstellungen haben wenig Auswirkung auf die „Standardberichte” in Google Analytics 4, da diese auf aggregierten Daten beruhen. Aber in den explorativen Datenanalysen, dem neuen „Herzstück der Datenanalyse”, stehen maximal 14 Monate Datenhistorie für individualisierte Analysen zur Verfügung. Deswegen empfehlen wir, unbedingt die BigQuery-Integration von Anfang an zu planen und umzusetzen, da dadurch auch Analysen über längere Zeiträume möglich sind. Kurz – BigQuery ist das Datawarehouse von Google. Mit der BigQuery-Integration können Rohdaten aus GA4 von Anfang an gesammelt werden und stehen dann für noch detailliertere Analysen zur Verfügung.
Nachdem die Implementierung live ist, geht es darum, innerhalb der Organisation GA4 als neues und zentrales Tool zu verankern:
Tipp: Untereinfach.st/ga622 findet sich die What's New Section zu GA4. Die im Augenblick letzte protokollierte Änderung ist datiert vom 22. April 2022.
In der Sektion „Business Requirements” haben wir schon die wichtigsten Aspekte für die Migration genannt. Hier im Folgenden schauen wir uns die Details zu diesen Aspekten an:
Ziele und E-Commerce von Universal Analytics zu GA4 migrieren
Zentral für die Migration ist der Umzug der Ziele und/oder E-Commerce von Universal Analytics zu GA4. Die Ziele in Universal Analytics sind zu finden unter Verwaltung > Datenansicht > Zielvorhaben. Hier einige Tipps zur Migration von Zielen:
Die Migration von Universal Analytics zu GA4 ist fast wie ein Umzug im echten Leben. Damit sind auch die Empfehlungen an eine Umzugscheckliste angelehnt:
Vorab: Ereignisse UA ≠ Ereignisse in GA4. Wichtige Ereignisse aus Universal Analytics müssen im Migrationsplan berücksichtigt werden. Die Ereignisse in UA sind auf Berichtsebene zu finden unter Verhalten > Ereignisse > Übersicht. Hier empfiehlt es sich, die einzelnen Ereignisse (UA) nach verschiedenen Kriterien zu bewerten. Kriterien können hier sein: Die Bedeutung für das Unternehmen, sind die Ereignisse lesbar und verständlich, gibt es eine einheitliche Namenskonvention, ist das Ereignis Basis für eine Zielstellung in UA und gibt es das Ereignis ggf. schon als „Out-of-the-box”-Ereignis in GA4?
Hintergrund: In Universal Analytics hat man, um Interaktionen oder Informationen eines Nutzers messen zu können, sämtliche Möglichkeiten genutzt. Das können unter anderem Ereignisse wie Scrolling, Klicks oder Downloads sein. Benutzerdefinierte Definitionen haben viele in Universal Analytics verwandt, um zusätzliche Informationen wie den Autor eines Blog-Artikels nachvollziehen zu können. In GA4 gibt es nur noch Ereignisse. Ein Ereignis besteht aus einem Ereignisnamen und bis zu maximal 25 Ereignisparametern. Mehr dazu auch hier: www.121watt.de/analyse-optimierung/ereignisse-in-google-analytics-4/.
Damit man Ereignisse aus Universal Analytics in Google Analytics 4 transferieren kann, musst die Logik aus Ereigniskategorie, -aktion und -label in die GA4-Logik aus Ereignisname und Ereignisparametern überführt werden. Hier ein paar Tipps zur Migration von Ereignissen:
Tipp 1: Es gibt in GA4 sechs Ereignisse, die „out of the_box” integriert sind. Viele Ereignisse, die Unternehmen in Universal Analytics definiert haben, müssen gar nicht migriert werden, weil sie schon vorhanden sind. Zu den sechs automatischen Ereignissen in GA4 gehören neben dem Seitenaufruf der Scroll, der Klick auf einen externen Link, die Website-Suche, das Video-Engagement und der Download eines Dokuments.
Tipp 2: Die GA4-Migration ist die Chance für eine neue und logische Namenskonvention. Ein gutes Vorbild ist die Namenskonvention von GA4 für automatische und empfohlene Ereignisse, die hier zu finden sind: https://einfach.st/ga624.
Tipp 3: In GA4 ist es sinnvoll, alle Ereignisse in Kleinschreibung zu definieren und den Unterstrich zu verwenden.
Einer der großen Vorteile von Google Analytics war immer, dass es mehr als nur ein Web-Analyse-Tool ist. Auch in seiner neuen Version ist GA4 ein gesamtes System, das einen hohen Mehrwert durch die verschiedenen internen und externen Produktverknüpfungen hat. Die wichtigsten Produktverknüpfungen in der Verwaltung von GA4 sind:
Die UTM-Parameter von Universal Analytics funktionieren auch weiterhin für GA4. Außerdem gibt es drei neue UTM-Parameter:
Details dazu hier im Google Support Center unter einfach.st/ga625.
Die eher selten verwendeten Parameter utm_term und utm_content werden erst nach der Registrierung als benutzerdefinierte Definition in den GA4-Berichten angezeigt.
Neben den oben dargestellten Aspekten müssen noch weiter auditiert und umgezogen werden:
Google Analytics 4 ist eine große Herausforderung, aber eine Riesenchance auch für die Planung und Umsetzung eines nachhaltigen, zukunftsfähigen Set-ups. Nach Builtwith gibt es in Deutschland ca. 550.000 Google-Analytics-Implementierungen und ungefähr 60.000 Google-Analytics-4-Implementierungen. Auf irgendeine Art und Weise werden sich also noch fast eine halbe Million Unternehmen bzw. Websites eine Strategie für ihren Umzug überlegen müssen.