Quantencomputer machen künftig Notwendiges berechenbar
Natürlich ist einzusehen, dass ein kompletter Aufbau einer Entitätendatenbank und vor allem die ständige Aktualisierung und Neuberechnung aller Beziehungen beim Auftreten neuer Entitäten derzeit noch nicht darstellbar sind. Dazu kämen noch das Umrechnen aller weit über 50.000 Suchanfragen pro Sekunde und der Abgleich mit allen infrage kommenden Entitätseinträgen und Beziehungen.
Die Lösung für dieses Problem liegt in der Nutzung von Quantencomputern. Und so ist es kein Wunder, dass Google auch hier ganz vorn und in treibender Rolle mitspielt. Bereits vor einigen Jahren arbeitete man dort mit einem Expertenteam an der Entwicklung von Quantenalgorithmen. Die Programmiersprachen und das Paradigma dahinter (Zustände 0 oder 1) sind auf Quantencomputern nämlich gar nicht anwendbar. Letztere können theoretisch alle Zustände zwischen 0 und 1 gleichzeitig annehmen und daher auch schätzungsweise bei bestimmten Anwendungen bis zu 100 Mio. mal schneller rechnen. 2011 kaufte Google Deep Mind für 365 Mio. US$; wie es aussieht, könnte sich das als wahres Schnäppchen erweisen. Deep Mind entwickelte u. a. Google Now mit. Aktuell arbeitet man dort an einer Art Kurzzeitgedächtnis, das dem des Menschen nachempfunden ist.
Seit letztem Jahr ist es nun so weit: Die Forscher, allen voran Hartmut Neven, Leiter des Quantum Artificial Intelligence Laboratory bei Google, verkündeten zusammen mit der NASA: Quantencomputer funktionieren! Ähnlich wie beim Gedankenspiel mit Schrödingers Katze, die gleichzeitig tot und am Leben ist, können Quantencomputer auch mehrere sich überlagernde Zustände gleichzeitig berechnen. Damit können sie die reale Welt eben sehr viel besser abbilden als herkömmliche Computer, die nur mit zwei Zuständen arbeiten können. Solche „einfachen“ Zustände bilden die Natur nicht annähernd hinreichend ab, so Richard Feynman, einer der Väter der Quantenphysik. Neven bezeichnete die Quantenphysik sogar als Betriebssystem der Natur, was vielleicht für Laien etwas deutlicher macht, wie viel näher man sich mit dem neuen Computertyp an die Realität heranrechnen kann. Durch Quantencomputing kann man über neuronale Netze die Funktionsweise des menschlichen Gehirns besser abbilden. Dort feuern bei bestimmten Reizen ja mehrere variabel über Lernen verknüpfte Neuronen und ab einem bestimmten gelernten (!) Schwellwert wird das Signal eine Stufe weitergegeben. Dafür ist ein Quantencomputer geradezu geschaffen – alle diese Berechnungen bzw. eben auch Simulationen wirklich gleichzeitig ablaufen zu lassen. Herkömmliche Computer sind zwar schnell, können aber im Kern eben alles nur nacheinander rechnen.
Ein Baby muss niemand lehren, wie man „hört“ oder „sieht“ und Gegenstände erkennt. Das passiert ganz natürlich, indem sich im Gehirn Neuronen miteinander verbinden und durch Aktion – Reaktion diese Verbindungen verstärken oder wieder auflösen. Exakt dies passiert auch in den neuen neuronalen Netzen. Der Computer „lernt“ ohne vorherige Regeln. So schaffte Google es mit der DeepMind-Software z. B., dass Computer über solche neuronalen Netze von selbst lernten, wie die alten Atari-Spiele wie Breakout oder Space Invaders funktionieren. Die künstliche Intelligenz drehte einfach so lange (virtuell bzw. im Hauptspeicher) an den jeweils verfügbaren Reglern herum und maß die Reaktion des Spiels, bis sie alle Spiele fehlerfrei bis zum Ende durchspielen konnte. Wer diese Spiele kennt, der weiß, dass alle komplett anders aufgebaut sind und unterschiedlich funktionieren. Der Computer lernte bzw. erkundete selbstständig, wie die Regeln aufgebaut sind – ohne jede Vorgabe! Damit hätte man „a general-learning algorithm that should be applicable to many other tasks”, meinte Koray Kavukcuoglu von Google. Gibt es in unseren Köpfen verborgene Regeln, nach denen wir entscheiden, ob eine Webseite nützlich ist oder nicht? Wenn ja, wird man diesen in jedem Fall mit solchen Methoden deutlich näherkommen können.
Der erste Quantenchip selbst ist übrigens kaum daumennagelgroß und wurde von D-Wave entwickelt, die u. a. von Jeff Bezos (Amazon) und einer Tarnfirma der CIA finanziert werden. Und, ach ja – man stehe dabei noch ganz am Anfang, betonen die Forscher. Wer sich den Stand der Computer von vor 50 Jahren vergegenwärtigt und was seither passiert ist, kann vielleicht abschätzen, welche Explosion an Geschwindigkeit und Komplexitätsberechnung da auf uns zukommt. Und schon vor der Serienreife des ersten Quantencomputers kaufte sich Google die nötigen Spezialisten ein und arbeitet schon präventiv in Eigenregie an der Entwicklung noch besserer Quantencomputer.
Fokussierung auf Themen und messbare Kompetenz
Marketers sollten sich also darauf einstellen, dass sich die Spielregeln in vielleicht gar nicht allzu ferner Zukunft ändern, denn das Zusammenspiel von Machine Learning mit neuronalen Netzen und Quantencomputern bringt wohl einen heute noch unvorstellbaren „Intelligenz“-Schub für Google & Co.
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