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Verwandte Seiten mit ChatGPT und KNIME finden

Rebecca Schwarz
Rebecca Schwarz

Rebecca Schwarz ist SEO-Consultant bei der get:traction GmbH und verantwortet Projekte unterschiedlicher Produktsegmente (News, E-Commerce, B2B). Ihr Arbeitsalltag dreht sich um die Konzeption von SEO-Strategien und die Unterstützung von Kunden in der redaktionellen SEO, beispielsweise bei Redaktionsworkshops und der Entwicklung von Content-Strategien. Um größere Datenmengen effizient zu verarbeiten und um bei wiederkehrenden SEO-Tasks Zeit zu sparen, nutzt sie die Open-Source-Software KNIME. Neben ihrer Rolle als Consultant ist sie Hostess und Moderatorin des SEO- und Online-Marketing-Stammtischs Rhein-Main in Darmstadt.

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Luca Schumacher

Luca Schumacher unterstützt die get traction GmbH tatkräftig bei analytischen Fragestellungen. Seine Expertise in der Datenanalyse mit KNIME sowie seine Programmierfähigkeiten in Python ergänzt er durch ein ausgeprägtes analytisches Verständnis und die Fähigkeit, komplexe Fragestellungen bis in die Tiefe zu durchdringen

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In der alltäglichen SEO kommt es immer wieder zu einer Fragestellung: Welche Seiten einer Domain sind besonders ähnlich zueinander? Um das herauszufinden, braucht es nicht nur viel Zeit und Nerven. Bei großen Websites steht man hier häufig vor einem schier unüberwindbaren Berg an Inhalten, die geprüft und miteinander verglichen werden müssen. Doch seit der Möglichkeit, die KI in Arbeitsprozesse einzubinden, eröffnen sich neue Analysemöglichkeiten. Mithilfe des Screaming Frog, ChatGPT und KNIME wird nachfolgend beschrieben, wie sich verwandte Seiten finden lassen, um beispielsweise ähnliche Inhalte miteinander zu verlinken oder Duplicate Content zu identifizieren.

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