Welche Frau träumt nicht von einer persönlichen Stylistin? Im Internet einzukaufen, bedeutet heutzutage schließlich vor allem eines: Reizüberflutung par excellence. Schon bei der simplen Suche nach einem Kleid sieht Frau vor lauter Bäumen den Wald nicht mehr. Dieser Orientierungslosigkeit wollen Mariel Noortman und Stephan Karner, die beiden Gründer von „Mon Style“, nun ein Ende setzen.
Bienvenue, I’m Sophie Style Bot
„I am your very own personal stylist and here to help you with future shopping dilemmas.” Mit diesen Worten begrüßt die virtuelle Mode-Assistentin den User. Dieser kann entweder direkt auf der Plattform www.monstyle.io mit Sophie interagieren oder aber den Bot via Facebook-Messenger verwenden. Seit November ist außerdem die App für iOs sowie Android verfügbar. Als ersten Schritt erstellt Sophie anhand eines kurzen Style-Quiz ein individuelles Stilprofil. Gemeinsam mit Angaben zu Wohnort und Alter dienen die Daten des sogenannten Onboarding-Prozesses bereits als Basis für die ersten Produktempfehlungen und Shopping-Tipps. Im weiteren Gesprächsverlauf geht Sophie tiefer ins Detail, fragt nach Shoppingverhalten, etwaigen Schrankhütern sowie diversen Lifestyle-Gewohnheiten.
Wem nicht so sehr nach Plaudern zumute ist, der kann via Search-Funktion auch direkt nach Kleidungsstücken suchen oder allerhand anderen inspirierenden Content erhalten: von Street-Styles über Styling-Tricks bis hin zu Beauty-Tipps, stets personalisiert und abgestimmt auf das jeweilige Profil des Nutzers.
Die Technologie dahinter – Fashion-Know-how trifft auf Deep-Learning-Algorithmen
Um dem Benutzer möglichst individuelle Beratung und passende Empfehlungen geben zu können, entwickelte das zehnköpfige Team eine innovative Deep-Learning- und Visual-Recognition-gestützte Style Engine. Aber auch an der Integration von Konzepten im Bereich NLP/NLU (Natural Language Processing und Natural Language Understanding) und Intent Recognition wurde gearbeitet – in erster Linie, um die Genauigkeit des Recommender-Systems weiter zu verbessern. In der Modeindustrie stellt die Kombination solcher Technologien in jedem Fall eine Innovation dar.
Die Formel ist dabei so simpel wie ergiebig: Je mehr Sophie über den User lernt, desto exakter fallen ihre Modevorschläge aus. Die virtuelle Fashion-Assistentin durchsucht Millionen von Produkten aus derzeit über 350 Shops und findet zum Schluss genau das Kleid, das nicht nur dem individuellen Geschmack entspricht und ins Budget passt, sondern eben auch Figur und Hauttyp schmeichelt. Gefällt nicht? Kein Problem – auch diese Information wird im System abgespeichert und hilft Sophie zukünftig, ihre Empfehlungen noch zu verbessern.
Ist das vorgeschlagene Kleidungsstück hingegen auf Anhieb ein Volltreffer, hat die Userin die Möglichkeit, es auf die Wunschliste zu setzen oder es via Messenger-Funktion mit Freunden zu teilen. Entscheidet sie sich für den Kauf, wird sie mit nur einem Klick zum Partnershop weitergeleitet.
Mon Style – wohin geht der Weg?
Auf der BETA-Plattform hat der Bot im Zeitraum von April bis September 2017 bereits weitüber 1 Million Nachrichten an rund 90.000 User geschickt. Nach erfolgreichem „proof-of-concept“ und dem damit verbunden Fine-Tuning wird Mon Style nun international ausgerollt, erweitert um einige zusätzliche Features, wie etwa die Messenger-Funktion oder Sale Notifications.
