Visuelle Datenanalysen mit Google Data Studio

Die Produktpalette rund um Google Analytics wurde in den letzten Monaten kontinuierlich erweitert. Neben dem Tag-Manager als ideale Ergänzung, um schnell Trackinganpassung aller Art vornehmen zu können, stehen in einem Beta-Stadium Google Data Studio und Google Optimize in jeweils einer kostenlosen Variante zur Verfügung. Data Studio ist ein Daten-Visualisierungs-Tool, welches Daten u. a. aus Google Analytics, YouTube, Google AdWords und Google BigQuery dynamisch aggregiert und nach Belieben visuell aufbereitet. Google Optimize ist ein kostenloses A/B- bzw. multivariates Testingtool, welches perfekt mit Google Analytics zusammenspielt und schlussendlich einen statistisch gesicherten Einstieg in das Thema Website-Optimierung bietet. Tipp: Google Optimize ist derzeit nur auf Einladung erhältlich, unter optimize.google.com ist eine entsprechende Anfrage möglich.

Data Studio – Daten Schritt für Schritt visuell zum Leben erwecken

Nach kostenloser Registrierung unter datastudio.google.com kann Data Studio unmittelbar genutzt werden. Beispielberichte zeigen, welche Facetten für die Visualisierung zur Verfügung stehen, und sind eine gute Inspiration für individuell erstellte Berichte. Bevor es an die Konzeption eines Berichtes geht, bedarf es der Konfiguration der Datenquellen (erreichbar über Link DATENQUELLEN in Abb. 1). Neben der Möglichkeit, Beispieldaten aus diversen Quellen anzuschauen, können über den (nicht-intuitiven) blauen +-Button neue Datenquellen hinzugefügt werden (siehe Abb. 2).

Diverse Quellen in einem einzigen Bericht vereint

Data Studio stellt diverse Quellen wie bspw. AdWords, Analytics, MySQL-Datenbanken bereit, welche anschließend in einem frei definierbaren Bericht in jeglicher Kombination zur Verfügung stehen. Abb. 3 zeigt den Autorisierungsprozess von Data Studio für den Demo-Account von Google Analytics (weitere Infos zum Demo-Account siehe einfach.st/gds3).

Nicht weniger als 534 Datenfelder werden in Google Analytics verarbeitet und können im weiteren Verlauf für die Analysen verwendet werden (siehe Abb. 4). Zusätzlich besteht die nützliche Möglichkeit, eigene Felder durch eigene Berechnungsformeln zu erstellen (erreichbar über das blaue +-Zeichen in der Spalte „Feld“). So können neben mathematischen Berechnungen wie bspw. dem Maximalwert von Zahlen auch Extraktionen aus Texten stattfinden (d. h. Ausschneiden bestimmter Zeichen aus einem Feldinhalt wie bspw. einer URL). Eine entsprechende Liste der zur Verfügung stehenden Funktionen siehe einfach.st/gs360. Weiterhin ist der Datentyp erkennbar, welcher einen Rückschluss auf den entsprechenden Inhalt des Feldes liefert. Die Farben des Feldes zeigen an, ob es sich um eine Metrik (blau) oder eine Dimension (grün) handelt (siehe Abb. 4). Damit ist ersichtlich, welche Datengruppierungen anhand der Dimensionen möglich sind.

Datenvisualisierung nahezu ohne Grenzen

Über den Button „Bericht erstellen“ (siehe Abb. 4) können nach Belieben Daten aus diversen Datenquellen mit unterschiedlichen Dimensionen und Metriken kombiniert werden. Neben Säulen- und Balkendiagramme können wichtige Kennzahlen bzw. Kurvenverläufe frei auf dem Arbeitsblatt positioniert und in der Größe beliebig skalierbar angeordnet werden (siehe Abb. 5). Dazu kann Text bzw. das eigene Firmenlogo frei integriert werden sowie Schriftarten und Farbverläufe nach CI-Vorgaben konfiguriert werden – der Kreativität wird damit sehr viel Raum geboten. Die Daten können sich dabei auf einen fix definierten Zeitraum beziehen (bspw. die letzten 28 Tage) oder über einen Kalender individuell festgelegt werden. Filtermöglichkeiten können in diesem Zusammenhang ebenfalls zur Konfiguration positioniert werden. Der verfügbare Platz für Datenvisualisierungen ist nicht limitiert, da kontinuierlich neue Seiten hinzugefügt werden können (Menüpunkt „Seite“). So kann bspw. Seite 1 mit globalen Kennzahlen zum Unternehmen ausgestattet werden und die weiteren klickbaren Seiten können Teilaspekte des Online-Marketings, wie Performance der AdWords-Kampagnen, Newsletter-Aktivitäten sowie YouTube-Informationen, auf sehr granularer Ebene darstellen.

Besonders nützlich werden diese Berichte, wenn sie auch anderen Personen im Unternehmen bzw. für oder von Dienstleistern zur Verfügung gestellt werden können. Getreu der bekannten Logik aus Google Drive können Berichte für andere Personen zur Bearbeitung bzw. zum Lesen freigeben werden (siehe Abb. 6). Freigaben und weiterführende Einstellungen sind damit auf vielfältige Art auf die Erfordernisse des Empfängers einstellbar.

Dynamische Filter ermöglichen Datenexploration

Berichte werden deutlich intensiver genutzt, wenn die Empfänger die Berichte auf eigene Fragestellungen dynamisch anpassen können. Die Nutzung von Filtern im Bericht ermöglicht es, die Daten tiefgründig zu entdecken und irrelevante Daten in Tabellen und Diagrammen auszublenden. Als Filterkriterium dienen jegliche Dimensionen. Um dennoch einen Vergleich zu den ungefilterten Daten ziehen zu können, besteht die Möglichkeit, einzelne Elemente des Berichts zu gruppieren (Menü „Anordnen“, Auswahl „Gruppieren“). Durch die Gruppierung wirken sich entsprechende Filter nur innerhalb der jeweiligen Gruppe aus (siehe Abb. 7).

Sofern die Bearbeitung abgeschlossen ist (Schieberegler „Bearbeiten“ in Abb. 7), stehen dem Nutzer die Daten im Berichtsdesign zur Verfügung und können dynamisch über die Filter bzw. die Datumsauswahl aufbereitet werden (siehe Abb.8). Die entsprechende Ausführung ermittelt unter Berücksichtigung der erfolgten Selektion die infrage kommenden Werte bzw. Kennzahlen und zeigt kontinuierlich den Vergleich zum ungefilterten Gesamtwert.