Auf der linken Seite des Editors (Abbildung 10) werden die im Text zu verwendenden Keywords nach „Must-Have“, „Zusätzliche“ und „Empfohlene“ aufgeführt. Der Editor prüft ständig den Text und verändert bei jedem dieser Listeneinträge die aktuelle gegenüber der empfohlenen Anzahl. Ein rot-grünes Farbschema zeigt an, ob man sich noch im Rahmen der Toleranzwerte befindet. Im Beispieltext der Abbildung 10 wurde der Begriff „Keyword“ (rot hervorgehoben im Text) fünfmal verwendet (mit A gekennzeichnet). Empfohlen wird eine zweimalige Verwendung. Da sich der Wert noch innerhalb der Toleranzschwelle befindet, hat er auf der linken Seite noch einen grünen Haken. Das Wort „Unternehmen“ (im Text braun und mit B gekennzeichnet) wurde zur Verdeutlichung achtmal eingefügt. Dies wäre nach den Algorithmen des Tools zu viel (empfohlen wird eine dreimalige Verwendung) und es erscheint ein rotes Ausrufezeichen.
Wer nun glaubt, seinen Text genauestens nach diesen Vorgaben verfassen (lassen) zu müssen, der sitzt einem Irrglauben auf. Die Angaben zur Wortanzahl haben empfehlenden Charakter und bieten eine gute Hilfestellung für die Häufigkeit. Letztlich muss ein Text auch inhaltlich immer für den Menschen lesbar bleiben. Immer dann, wenn die die häufigere Verwendung „künstlich“ wirkt und die Kreativität zum sinnvollen erneuten Einsetzen eines Begriffs nachlässt, sollte man auf den gesunden Menschenverstand zurückgreifen. Und nein – auch ein solches Tool macht aus einem schlechten Texter natürlich keinen guten! Wer weiterhin geistlose SEO-Text-Abscheulichkeiten wie „Damenmode wird immer wichtiger“ auf seine Seiten schreiben lässt, dem wird auch das Content Experience Tool von Searchmetrics nicht wirklich helfen können.
Es ist sicher auch nicht jedermanns Sache, beim Schreiben nach jedem Wort auf diverse Kennzahlen zu schielen. Das kann vor allem beim kreativen Schreiben sehr ablenken. Man sollte sich daher eher auf das Schreiben und Formulieren konzentrieren und vielleicht am Ende an das Feintuning gehen und eine Annäherung an den maschinell vorgeschlagenen Optimalzustand versuchen. Wahrscheinlich gewöhnt man sich aber schnell an den Zustand des sich beim Schreiben verändernden Informationsrahmens. Vielleicht denkt man beim Anbieter auch über die Möglichkeit nach, die Kennzahlen bei Bedarf im Editor jeweils ein- und auszublenden. Das könnte letztlich auch die Akzeptanz bei Vollblut-Textern und Schreibkreativen erhöhen, die möglicherweise berufsbedingt solch optisch als allzu präsent wahrgenommenes „Schreib genau dies und das“ als zu starke Bevormundung empfinden könnten.
Schnittstellen von und zum CMS
Wie kommt der Text in den Editor und anschließend auf die Webseite? Idealerweise automatisch. Daran hat man beim Anbieter natürlich auch gedacht und für den Start bereits eine Schnittstelle zu Wordpress angeflanscht. Damit kann man im Editor eine bestehende Seite herunterladen, optimieren und per Knopfdruck (die entsprechenden Rechte vorausgesetzt) auch wieder hochladen. Auch an den Fall, dass während einer Bearbeitung gleichzeitig jemand anders über einen anderen Zugangskanal an der heruntergeladenen Seite etwas geändert hat, hat man gedacht. Der Button „Neueste Version überprüfen“ löst daher eine entsprechende Prüfung auf Aktualität aus.
Nach Angaben von Searchmetrics möchte man schnell Schnittstellen zu anderen beliebten CMS nachziehen. Bisher bzw. zum Start gibt es die zu einem Wordpress-System. Geplant ist weiterhin die zu Drupal.
Und danach?
Nach dem Publizieren der neuen oder optimierten Seiten kann der Erfolg automatisch durch die vorher im Modul „Analytics“ ausgewählten Keywords in Form von Positionsverbesserungen gemessen werden. Man bekommt somit nicht nur ein genau passendes Controllinginstrument zur Hand, sondern gleichzeitig auch schnell ein Gefühl dafür, wie Google auf die eigene Domain, im Speziellen auf Content reagiert. Somit lassen sich meist schon nach kurzer Zeit viele einstellbare Parameter (z. B. der Content Score) noch besser anpassen. Werden bei vielleicht zu niedrig gesteckten Zielen die erwarteten Rankingerfolge noch nicht erreicht, greift man das Briefing wieder auf und passt diese weiter an. Damit lässt sich dann am Ende tatsächlich so etwas wie einen Optimierungskreislauf realisieren. Vor allem einer, den man steuerungstechnisch im Überblick behält.
Agile Content-Entwicklung mit Deep-Learning-Technologien
Um die komplexen Themensortierungen und Keywordextraktionen handhabbar zu machen, setzt man bei Searchmetrics nach eigenen Angaben sog. Deep-Learning-Algorithmen ein. Dafür wurden viele Personenjahre Entwicklerzeit investiert und auch der Maschinenpark wurde entsprechend ausgebaut. Noch läuft in der Beta-Version nicht alles perfekt und immer hoch performant. Wer sich allerdings mit der Entwicklung von Deep Learning beschäftigt hat, weiß, welch enormer Rechen- und Programmieraufwand hinsichtlich der Datenverwaltung und -verarbeitung dahinterstecken muss. Man versucht schließlich am Ende nicht mehr und nicht weniger, als ein (realistischerweise) klein wenig von Googles semantischen Algorithmen nachzubauen. Dies darf und sollte man nicht aus dem Auge verlieren, wenn man die technische Leistung hinter dem Content Experience Tool beurteilen möchte. Hier wurde aus technischer Sicht bereits bei der Startversion eher geklotzt als gekleckert. Dem Anspruch, wirklich holistischeren Content zu bauen, kommt man damit auf jeden Fall ein ganz großes Stück näher.
