Datenvisualisierung – Grundlagen und Praxis

Der Autor betont, dass es kein R-Buch ist, obwohl fast alle Abbildungen in diesem Buch mit R und ggplot2 erstellt wurden. Da es aber dann doch Anknüpfungspunkte zu den in der Website Boosting erscheinenden, immer wieder spannenden Artikeln zu R gibt, soll auch hier dieses Thema behandelt werden: Datenvisualisierung. Die zielgenaue Darstellung von Daten kann ja – wie man nicht nur zur Wahl in den USA und weltweit zu Corona beobachten kann – Meinungen beeinflussen und Maßnahmen begründen, nur weil die richtige Diagrammart im richtigen Maßstab und der richtigen Färbung verwendet wurde. Und wer glaubt, deutlich über 300 Seiten könne man dazu nur füllen, wenn man die einzelnen Beispiele ganzseitig abdruckt, der liegt falsch. Die beiden Hauptthemen „Von den Daten zur Visualisierung“ und „Prinzipien des Graphen-Designs“ werden sehr gut strukturiert, übersichtlich und informativ behandelt. Ob Koordinatensysteme oder Farbskalen, Histogramme und Häufigkeitsverteilungen, einfache und verschachtelte Proportionen, Trends, Geodaten oder Ungenauigkeiten: Gute und schlechte Beispiele, Regeln und Tipps helfen dem Leser – aber insbesondere dem gezielten Sucher nach Unterstützung – schnell und konkret bei der Umsetzung der eigenen Visualisierungsaussage, egal ob bei der Erstellung für eine einzelne Präsentation oder Website oder als Dashboard interaktiv und dynamisch. Und damit kann die Nachricht oder Botschaft viel effizienter und effektiver vermittelt werden. So, wie es auf der Website zum Buch „Factfullness“ eben auch erreicht wird. Und für die R-Liebhaber: Wenn man neugierig ist, wie einzelne Abbildungen entstanden sind, kann man den Quellcode des Buches in seinem GitHub-Repository nachlesen. (Michael Müßig)

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